避免“被贷款”，新网银行：用人工智能技术精准地识别

近期，2021首届数字金融反诈峰会在清华大学经济管理学院隆重举行, 此次峰会由清华大学经济管理学院中国金融研究中心、中国互联网协会数字金融工作委员会、金融数字化发展联盟、银联数据、新网银行携手主办。

围绕着 “数字金融反诈”“金融数据安全共享”“金融业务线上化风控”等主题，来自国内金融领域的顶尖风险专家、金融机构从业者汇聚一堂，展开了热烈讨论。

银联数据副总裁洪宇高根据多家金融机构的数据整合，分析了当前银行卡业务发展及质量趋势。

2020年受疫情的影响，银行业线上化趋势明显。但是，整体银行有效卡的增速较2019年明显放缓。2018年、2019年、2020年的有效卡增速分别为10%，8%、4%。不过，从数据来看，银行卡不良率有所高企，其中恶意欺诈占据了一部分。

为此，银联数据携手联盟成员单位新网银行等分别探索建设了以防范客户实时多头借贷为目标的实时多头共享平台，以黑名单为对象的信盟链，及以不良资产处置为目标的催收平台，积极推动建立跨机构、跨行业的风险联防联控机制。

多头联盟可以实现实时多方安全计算的共债信息共享。在数据不出库的情况下，利用脱密后的身份信息去查询，把借款信息和申请信息都共享出来。“最核心的问题是用它来去做一些风险的模型。比如，一个客户如果30天到处去借贷，就直接拒绝掉了”。

新网银行副行长、首席风险官徐志华引用了业务开展中遇到具体欺诈案例，描述了当前金融消费者遭遇欺诈的几种情况，包括“招转贷”“杀猪盘”“兼职刷单”等手段。

徐志华介绍称，新网银行有很多技术解决方案，能够帮助消费者避免被欺诈。比如，在用户申请时，新网银行可以利用人工智能技术精准地识别出是用户自拍还是他拍，从而避免“被贷款”。